五款开源AI知识类工具推荐
五款开源AI知识类工具:高效提取知识,重塑你的学习流程 原创:技术爬爬虾 时间:2025-09-01 PDF转Word和Markdown,全网视频提炼笔记,笔记内容还能秒变AI知识库。在新学期的第一天,是时候用AI给学习方式来一次彻底升级了。这里我准备了五款压箱底的AI知识类工具,旨在帮助我们更高效
本地翻译,其实小的LLM模型就可以,而且很快:Qwen 3 (1.7B)
本地翻译操作指南 本指南旨在帮助您在本地环境中使用 Ollama 部署 Qwen 3 (1.7B) 模型,并通过 Cherry Studio 实现快速翻译。 1. 下载和安装 Ollama: 访问 Ollama 官方网站:https://ollama.com/。 根据您的操作系统(Windows,
每周AI汇总:大模型更新、多模态应用、AI编程工具、本地AI解决方案以及AI在生物保护方面的应用
大模型与基础AI技术 DeepSeek V3.1上线:DeepSeek发布了V3.1版本大模型,该版本融合了V3和R1的优势,具备更强的智能体能力和思考效率。它采用混合推理架构,支持思考和非思考两种模式,上下文窗口为128K。V3.1采用了UE8M0 FP8精度格式,旨在适配下一代国产芯片,通过牺牲
谷歌员工分享了14个在工作中利用Gemini、Imagen和NotebookLM等AI工具来简化流程、自动化任务和激发创意的实例
生成代码。 我们的开发人员将AI用作编码伙伴。如今,谷歌编写的新代码中有30%是由AI协助生成的,然后由我们的工程师进行审查和批准。这使他们能够以前所未有的速度进行构建和修正。 提升开发速度。 除了编写代码,AI还在整个开发生命周期中为工程师提供帮助,包括代码审查、测试和迁移。这种支持估计使工程效率
每周AI汇总
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每周AI汇总:GitHub宣布将并入微软核心部门,Meta、字节跳动和谷歌等巨头在AI模型上的持续创新
上周,科技与AI领域风起云涌,既有震撼行业的重大变动,也有一系列激动人心的技术发布和开源项目涌现。其中,GitHub宣布将并入微软核心部门,标志着一个时代的转折;同时,Meta、字节跳动和谷歌等巨头在AI模型上的持续创新,也预示着人工智能正加速融入更多应用场景。 一、本周焦点 1. GitHub不再
每周AI汇总
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【AI日报】2025年8月14日
一、行业巨头与模型新动向 谷歌 Gemini 功能升级:谷歌为其AI聊天机器人Gemini推出了“记忆”功能,使其能自动记住过去对话中的关键细节和用户偏好,以提供更个性化的回复。该功能默认开启,但用户可在设置中关闭。 DeepSeek-R2 模型即将发布:据传闻,由华为AI芯片支持的新模型DeepS
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【AI日报】2025年8月13日
头条与发布 Perplexity出价345亿美元收购Chrome浏览器 AI搜索公司Perplexity向谷歌提出了345亿美元的现金收购要约,意图收购Chrome浏览器。该公司承诺,收购后将保持Chromium项目的开源,并投资30亿美元,同时保留谷歌作为默认搜索引擎。 Anthropic Cla
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【AI日报】2025年8月12日
重大新闻与发布 OpenAI在国际信息学奥赛中夺金 OpenAI的推理系统在国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)中,于AI参赛者中排名第一,并超越了330名人类选手中的325名。该系统在与人类选手相同的约束条件下运行,使用了通用模型,并未针对比赛进行专门训练,展现了其强大的编程和推理能力。 Anthro
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【AI日报】2025年8月11日
模型与产品动态 OpenAI GPT-5发布与用户反馈 GPT-5发布与定位: GPT-5已正式发布,其定价策略(输入1.25/百万token,输出10/百万token)使其在价格上与谷歌的Gemini 2.5 Pro持平,并显著低于Anthropic的Claude Opus 4.1。新版本更注重普
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每周AI汇总:AI新品集中爆发,多款实用开源工具发布
本周科技热点回顾:AI新品集中爆发,多款实用开源工具发布 本周科技界风起云涌,人工智能领域尤为引人注目,OpenAI、谷歌、阿里等巨头纷纷发布或开源了其最新的大模型技术。与此同时,多款优秀的开源项目也为我们的日常工作和娱乐带来了新的解决方案。以下是本周值得关注的重点事件汇总。 一、本周科技热点 AI
【AI日报】2025年8月8日
每日AI快讯 (2025-08-08) 🌟 今日头条 OpenAI正式发布GPT-5,面向所有ChatGPT用户免费开放 OpenAI于8月7日震撼发布其最新、最强大的AI模型GPT-5,并宣布向包括免费用户在内的所有ChatGPT用户开放。此次更新不仅推出了核心的GPT-5模型,还同步推出了针对
网盘搜索神器,开源项目Pansou部署记录
网盘搜索神器,开源项目Pansou部署记录 初步探索:官方文档与理想的部署方案 在开始之前,我查阅了 Pansou 后端API项目 1 和其前端项目 2 的 README 文档。文档中提供了详尽的说明,包括一个极具吸引力的“前后端集成版”部署方案。 根据文档描述,最推荐的方式是使用 Docker