本地翻译操作指南

本指南旨在帮助您在本地环境中使用 Ollama 部署 Qwen 3 (1.7B) 模型，并通过 Cherry Studio 实现快速翻译。

wechat_2025-08-27_191306_717.png
1. 下载和安装 Ollama：

  • 访问 Ollama 官方网站：https://ollama.com/。
  • 根据您的操作系统（Windows, macOS, Linux），下载并安装 Ollama 客户端。

wechat_2025-08-27_191714_655.png
2. 下载 Qwen 3 (1.7B) 模型：

Ollama 提供了两种下载模型的方式：

  • 通过 Ollama 桌面客户端界面：
    • 启动 Ollama 客户端。
    • 在界面右下角找到当前选择模型的下拉菜单，点击它。
    • 在弹出的模型列表中，您可以通过滑动查找 qwen3:1.7b。如果未列出，可以在顶部的“Find model...”搜索框中输入 qwen3:1.7b 进行搜索。
    • 点击 qwen3:1.7b，Ollama 会自动开始下载该模型（约 1.4GB）。
  • 通过命令行（如果 Ollama 桌面客户端不支持此功能或您更喜欢命令行）：
    • 打开命令行工具（如 PowerShell 或 Terminal）。
    • 执行命令：ollama pull qwen3:1.7b。Ollama 将下载模型到您的本地。

wechat_2025-08-27_191608_874.png
3. 确认 Ollama 客户端基础设置：

  • Ollama account: 保持 Not connected 状态，不影响本地模型运行。
  • Expose Ollama to the network: 如果只在本地电脑使用，保持关闭。
  • Model location: 确认模型存储路径 (例如 C:\Users\xiaoka\.ollama\models)，无需更改。
  • Context length: 4K 对于翻译任务通常足够。
  • Airplane mode: 保持关闭以允许模型下载。

wechat_2025-08-27_191352_371.png
4. 在 Cherry Studio 中配置 Ollama：

  • 启用 Ollama 服务： 在 Cherry Studio 的“模型服务端”中，找到 Ollama 并确保右侧开关为 ON。
  • API 地址： 设置为 http://localhost:11434/v1/chat/completions。
  • API 密钥： 留空。
  • 指定模型： 在“模型”部分，选择 qwen3 分组，并确保 qwen3:1.7b 被选中或激活。

wechat_2025-08-27_191417_853.png
5. 进行翻译：

  • 在 Cherry Studio 的翻译界面，底部的输入框中输入您想要翻译的文本。
  • 为了获得更好的翻译效果，可以在文本中加入明确的指令，例如：“Translate the following to Chinese: [您的英文文本]” 或 “请将 [您的中文文本] 翻译成英文。”
  • 点击翻译按钮即可。

翻译效果评估

通过以上配置，使用 Ollama 部署的 Qwen 3 (1.7B) 模型在本地实现了非常出色的翻译速度，实际测试中低于 2 秒即可完成翻译。

优点：

  • 速度极快： 本地化处理，避免网络延迟，翻译响应几乎是瞬时的。
  • 数据隐私： 所有翻译过程都在您的本地计算机上完成，数据不会上传到外部服务器。
  • 自主可控： 不受外部 API 服务可用性或费用变化的限制。

局限性：

  • 翻译质量： Qwen 3 (1.7B) 是一个通用大语言模型，而非专门的翻译模型。其翻译质量可能无法与商业级或参数量更高的比，但已经足够。