1. 生成代码。 我们的开发人员将AI用作编码伙伴。如今，谷歌编写的新代码中有30%是由AI协助生成的，然后由我们的工程师进行审查和批准。这使他们能够以前所未有的速度进行构建和修正。
  2. 提升开发速度。 除了编写代码，AI还在整个开发生命周期中为工程师提供帮助，包括代码审查、测试和迁移。这种支持估计使工程效率提高了10%，节省了宝贵的时间，工程师现在可以将这些时间用于其他优先事项。
  3. 优先处理和修复错误。 我们的团队使用AI来帮助分类和处理系统中的错误（bug）。AI模型能帮助更快地找到问题的根源，使工程师能够首先集中精力解决最关键的问题。例如，12%的重复错误现在由AI代理自动处理。
  4. 激发创造力。 我们的营销团队将Gemini用作创意助手。它帮助他们进行头脑风暴，提出反映谷歌营销风格和最佳实践的想法，并提供量身定制的提示，以帮助生成从活动概念到YouTube视频脚本草稿的各种内容。
  5. 撰写引人入胜的内容。 我们的YouTube编辑团队正在使用Gemini快速从播客中提取有趣的引语及其准确的时间戳。这有助于团队为YouTube Insider频道创作更具吸引力的标题、缩略图文字和视频描述。
  6. 创作视觉素材。 我们使用生成式AI来为重大活动制作视觉材料。在今年的Google I/O大会上，AI帮助创作了219张主题演讲幻灯片。我们48%的视觉效果使用了Imagen模型，80%的视频使用了Veo或Imagen模型。
  7. 测试新想法。 Google DeepMind团队使用AI工具来测试新想法。无论是用Flow和Veo 3来模拟创意视频，还是用Gemini来探索推介新想法的不同方式，AI都是一个有用的参谋。
  8. 加速销售提案。 为了帮助我们的销售团队更高效地响应客户请求，我们开发了一个内部AI工具。该工具直接促成了Google Cloud完成的提案请求（RFP）数量同比增长了78%。
  9. 提高销售线索质量。 Google Cloud基于AI的线索筛选工具帮助我们的销售团队识别最有潜力的客户。在最近为期六周的时间里，该工具使潜在客户到机会的转化率提高了14%。
  10. AI生成的会议纪要。 在Google Meet通话期间，Gemini可以实时转录对话，并生成关键点和行动项的摘要，让您可以专注于讨论而不是记笔记。谷歌员工和我们的客户都在使用这些功能。仅在六月份，就有超过5000万与会者从Google Meet的AI会议纪要功能中受益。
  11. 维护我们平台的安全。 我们的信任与安全团队使用AI来帮助检测和标记可能违反我们政策的内容。这为我们的团队节省了大量时间——考虑到仅在2024年，我们的团队就手动审查了超过十亿条内容，这是一个至关重要的优势。
  12. 理解员工反馈。 NotebookLM还帮助我们即时总结并识别数千份调查回复中的关键主题，使我们能够快速找到可操作的信息，以改进未来的公司内部活动。
  13. 寻找合适的人才。 我们的人力运营团队在招聘流程中使用AI，以更有效地搜索我们的候选人库，并将技能和经验与合适的空缺职位进行匹配，整个过程始终由招聘人员主导。
  14. 减少食物浪费。 我们的厨师利用来自AI驱动洞察的数据来优化菜单，在我们的自助餐厅中预防性地减少浪费，并根据每个园区的独特需求量身定制解决方案。与2019年相比，2024年我们每位谷歌员工的食物浪费减少了约39%。